Google 30 вересня оголосила про Gemini 4 Argon — нову модель для складних багатокрокових завдань у розробці програмного забезпечення, корпоративній аналітиці та кіберзахисті. Її ключова заявлена особливість — можливість генерувати до 1 млн вихідних токенів за один цикл, тоді як попередній ліміт становив 64 тис.
Такий обсяг відповіді має дозволити системі довше виконувати завдання без поділу роботи на короткі етапи: аналізувати великі кодові бази, готувати комплексні фінансові або юридичні матеріали та шукати помилки в програмному коді. Водночас Argon поки не стала загальнодоступною: Google почала поетапне розгортання для обмеженого кола перевірених фахівців із кіберзахисту через програму Fairwind.
Результати тестів і робота з уразливостями
Google заявляє, що Argon отримала 77,9% у тесті DeepSWE v1.1 для тривалих завдань із розробки, 91,7% у LVBench для аналізу довгих відео та 51,3% у корпоративному бенчмарку AutomationBench. Ці показники оприлюднила сама компанія, тому вони не є незалежною оцінкою ефективності моделі в реальному використанні.
На CWE-bench v1, що оцінює здатність виправляти поширені класи вразливостей, Argon показала 68% і розділила перше місце з Grok 4.7 та GPT-6 Astra. Водночас результат отримано в конфігурації з інструментальним середовищем Antigravity, а не під час ізольованого тестування самої моделі, тому його не варто трактувати як універсальний показник її можливостей.
Google повідомила, що Argon може знаходити, перевіряти та усувати помилки в коді на 20 мовах програмування. Компанія також навела приклад раннього використання моделі фахівцями Wiz у межах ініціативи Scan for Good для пошуку критичної вразливості в медичному програмному забезпеченні. Публічного технічного звіту з назвою продукту, номером CVE або деталями цієї помилки наразі немає.
Для довірених команд із кіберзахисту Google планує зняти саме спеціальні обмеження, пов’язані з тестуванням безпеки. Це не означає повної відсутності захисних механізмів: компанія заявляє, що зберігає інші запобіжники, зокрема проти зловживань із небезпечними біологічними чи хімічними сценаріями та атак через підміну інструкцій.
Як Google застосовує Argon усередині компанії
За даними Google, внутрішні агенти на базі Argon вже допомагають переносити частини кодових баз із C/C++ на Rust — мову програмування, яку часто використовують для зменшення ризику помилок керування пам’яттю. Компанія зазначає, що такі зміни проходять автоматичний і ручний аудит, емуляцію та перевірку перед впровадженням у робочі системи.
Google також стверджує, що агенти моделі, аналізуючи серверну телеметрію, вивільнили понад 300 TiB оперативної пам’яті в датацентрах. Потенційний сумарний ефект компанія оцінює у межах від 500 TiB до 1 PiB, однак ці дані не мають незалежного підтвердження.
Першими серед ширшої аудиторії доступ до Argon мають отримати платні клієнти API та передплатники Google AI Ultra. Стартова ціна, оголошена Google, становитиме 2 долари за 1 млн вхідних токенів і 10 доларів за 1 млн вихідних; після промоперіоду тарифи планують підвищити до 4 і 20 доларів відповідно. Терміни повного публічного запуску компанія не назвала.
