Google 10 листопада почала ширше розгортання Gemini 4 Carbon — флагманської моделі для складних завдань у програмуванні, кібербезпеці, аналізі даних і наукових дослідженнях. Платні розробники та корпоративні клієнти вже можуть отримати до неї доступ, тоді як для передплатників Google AI Ultra в застосунку Gemini, AI Mode у пошуку та середовищі Antigravity функціональність з’являється поступово.
Carbon призначена для завдань, де важливі не лише швидка відповідь, а й тривалий цикл аналізу, перевірки та виправлення результату. За описом Google, модель може працювати з великими програмними проєктами: знаходити помилки, вносити зміни до коду та тестувати, чи не створило виправлення нових проблем. Для веброзробки вона здатна створювати застосунок, запускати його та коригувати виявлені збої.
Модель не замінює Gemini 4 Argon у всіх сценаріях. Google позиціонує Argon як основний варіант для повсякденного програмування й роботи з інформацією, а Carbon — як більш ресурсоємний інструмент для випадків, що потребують глибшого міркування та самоперевірки. Згідно з model card Google DeepMind, Carbon побудована на Gemini 4 Argon і має контекстне вікно до 1 млн токенів сукупно для введення та відповіді. Вона може обробляти текст, зображення, аудіо й відео, але генерує текстовий результат.
Кілька агентів для одного завдання
Разом із Carbon Google представила у режимі попереднього перегляду команду /swarm у Antigravity. Вона дає змогу розподіляти один проєкт між кількома ШІ-агентами: наприклад, доручити Carbon проєктування архітектури та перевірку коду, а швидшим моделям — рутинні частини роботи. Агентів можна запускати паралельно й відстежувати їхній прогрес.
Такий підхід може бути корисним насамперед командам розробників, яким потрібно поєднати швидкість із контролем якості. Водночас /swarm поки не є остаточною універсальною функцією: Google називає її preview-можливістю, тож її робота та доступність можуть змінюватися.
Окрім коду, Carbon може опрацьовувати великі набори документів, таблиць, графіків і зображень, формувати фінансові звіти, презентації та електронні таблиці за заданими параметрами. Google також заявляє про використання моделі в дослідженнях білкових послідовностей і під час аналізу лабораторних записів, де вона допомагала виявляти помилки у процедурах. Результати тестів із пошуку білкових послідовностей та інші заявлені показники є оцінками самої компанії, а не незалежно підтвердженими галузевими стандартами.
Кібербезпека та обмежений доступ
Одним із ключових напрямів для Carbon є аудит безпеки програмного забезпечення. Google повідомляє, що модель може шукати вразливості, перевіряти можливість їх експлуатації та пропонувати варіанти виправлення. Компанія також заявила, що під час випробувань Carbon виявила невідомі раніше вразливості нульового дня у двох великих постачальників хмарного ПЗ менш ніж за дві години, однак не розкрила назви компаній, продукти, CVE чи деталі методики.
Спеціалізована версія Carbon for cyber не відкривається для всіх користувачів API. За документацією Google Cloud, вона доступна за списком допущених фахівців у межах програми Fairwind. Обмеження покликане знизити ризик застосування потужного інструменту аналізу вразливостей для атак.
Google стверджує, що Carbon посіла перші місця у CursorBench 4.0, Perplexity WANDR та Zapier AutomationBench, а вартість виконання одного завдання в цих тестах була більш ніж удвічі нижчою, ніж у найближчої конкуруючої моделі. Ці висновки базуються на тестуванні та розрахунках компанії, тому їх не можна вважати універсальним порівнянням для всіх реальних сценаріїв.
Для розробників Carbon доступна через платний API в Google AI Studio та Android Studio, а бізнес-клієнти можуть використовувати її в Gemini for business. До 30 листопада 2026 року Google встановила вступну ціну $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних. Після цього тариф має зрости до $4 і $20 відповідно. Для кешованих вхідних токенів передбачена 95-відсоткова знижка, що може суттєво вплинути на вартість великих повторюваних запитів.
