Google 30 сентября объявила о Gemini 4 Argon — новой модели для сложных многоэтапных задач в разработке программного обеспечения, корпоративной аналитике и киберзащите. Ее ключевая заявленная особенность — возможность генерировать до 1 млн выходных токенов за один цикл, тогда как предыдущий лимит составлял 64 тыс.
Такой объем ответа должен позволить системе дольше выполнять задачи без разделения работы на короткие этапы: анализировать большие кодовые базы, готовить комплексные финансовые или юридические материалы и искать ошибки в программном коде. В то же время Argon пока не стала общедоступной: Google начала поэтапное развертывание для ограниченного круга проверенных специалистов по киберзащите через программу Fairwind.
Результаты тестов и работа с уязвимостями
Google заявляет, что Argon получила 77,9% в тесте DeepSWE v1.1 для длительных задач по разработке, 91,7% в LVBench для анализа длинных видео и 51,3% в корпоративном бенчмарке AutomationBench. Эти показатели обнародовала сама компания, поэтому они не являются независимой оценкой эффективности модели в реальном использовании.
На CWE-bench v1, который оценивает способность исправлять распространенные классы уязвимостей, Argon показала 68% и разделила первое место с Grok 4.7 и GPT-6 Astra. В то же время результат получен в конфигурации с инструментальной средой Antigravity, а не при изолированном тестировании самой модели, поэтому его не стоит трактовать как универсальный показатель ее возможностей.
Google сообщила, что Argon может находить, проверять и устранять ошибки в коде на 20 языках программирования. Компания также привела пример раннего использования модели специалистами Wiz в рамках инициативы Scan for Good для поиска критической уязвимости в медицинском программном обеспечении. Публичного технического отчета с названием продукта, номером CVE или деталями этой ошибки пока нет.
Для доверенных команд по киберзащите Google планирует снять именно специальные ограничения, связанные с тестированием безопасности. Это не означает полного отсутствия защитных механизмов: компания заявляет, что сохраняет другие предохранители, в частности против злоупотреблений с опасными биологическими или химическими сценариями и атак через подмену инструкций.
Как Google применяет Argon внутри компании
По данным Google, внутренние агенты на базе Argon уже помогают переносить части кодовых баз с C/C++ на Rust — язык программирования, который часто используют для снижения риска ошибок управления памятью. Компания отмечает, что такие изменения проходят автоматический и ручной аудит, эмуляцию и проверку перед внедрением в рабочие системы.
Google также утверждает, что агенты модели, анализируя серверную телеметрию, высвободили более 300 TiB оперативной памяти в дата-центрах. Потенциальный совокупный эффект компания оценивает в пределах от 500 TiB до 1 PiB, однако эти данные не имеют независимого подтверждения.
Первыми среди более широкой аудитории доступ к Argon должны получить платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra. Стартовая цена, объявленная Google, составит 2 доллара за 1 млн входных токенов и 10 долларов за 1 млн выходных; после промопериода тарифы планируют повысить до 4 и 20 долларов соответственно. Сроки полного публичного запуска компания не назвала.
