Компании ограничивают использование искусственного интеллекта из-за растущих затрат
Искусственный интеллект все чаще становится предметом обсуждений не только среди технологических энтузиастов, но и в бизнес-среде. Если раньше компании поощряли своих сотрудников к активному использованию ИИ-инструментов, то сегодня наблюдается обратная тенденция — ограничение. Причиной стала значительная финансовая нагрузка на их бюджеты.
Основатель американской компании Pylon, Марти Каусас, отметил, что расходы на ИИ-сервисы, в частности Anthropic, резко возросли, когда штат компании достиг 150 человек, что могло довести ежегодные расходы до 1,4 миллиона долларов. В ситуации, когда использование токенов — единиц данных, за которые сервисы, такие как ChatGPT, Claude или Gemini, взимают плату — стало превышать запланированные расходы, многие руководители приняли решение о введении лимитов.
История развития отношений компаний с искусственным интеллектом выглядит как путь от энтузиазма к необходимости контроля. Например, еще в мае 2026 года Amazon активно поощрял своих сотрудников использовать ИИ для выполнения рутинных задач. С другой стороны, такие расходы росли настолько быстро, что уже сейчас Amazon и значительная часть других крупных компаний вынуждены пересмотреть свое отношение. Ярким примером является Uber, который был вынужден ограничить ИИ-расходы, израсходовав годовой бюджет всего за четыре месяца.
По данным платформы AlphaSense, лимиты на использование инструментов ИИ уже тестируются в таких крупных компаниях, как Coinbase и Walmart. Это также прослеживается в конференц-звонках с инвесторами, где слово «токены» упоминалось 129 раз во втором квартале 2026 года против всего 57 в предыдущем.
С увеличением затрат на ИИ, доступ к самым современным моделям становится важным конкурентным преимуществом для компаний. Брендон Вайсех, генеральный директор MindFort, отметил, что им удалось сократить штат благодаря ИИ, достигая результатов, требующих сотен работников, меньшими силами.
Таким образом, главным вызовом для современных компаний становится баланс между инновациями и эффективностью. На фоне растущих затрат, вопрос доступа к ИИ-инструментам становится одним из ключевых даже для претендентов на новые позиции в крупных компаниях.
