Искусственный интеллект: прогноз на 2026-2027 годы от украинского эксперта
Украинский эксперт по искусственному интеллекту Богдан Щербаков озвучил свой прогноз относительно развития рынка ИИ в ближайшие годы. В своем исследовании для AIN он рассказал о инструментах, которые следует испытать уже сейчас, и о ключевых изменениях, которые наступят к 2027 году.
Богдан Щербаков, основатель компании Madstone, подчеркивает стремительные изменения на рынке искусственного интеллекта, которые могут привести к быстрой смене лидеров среди инструментов. Согласно его прогнозу для исследования "Digital & Tech Trends Report 2026–2027″, главная тенденция — это появление ИИ-агентов, которые станут массовыми и доступными для обычных пользователей.
ИИ-агенты, как отметил Щербаков, являются системами, которые способны выполнять задачи самостоятельно, от получения цели до оценки результата. Благодаря этому технология имеет потенциал для решения сложных задач без детального контроля со стороны человека.
Для создания и развития ИИ-агентов эксперт рекомендует тестировать платформы автоматизации, такие как n8n, Make и Zapier. Особое внимание он уделяет n8n благодаря его открытому коду и возможности реализации на собственном сервере. Среди инноваций стоит отметить «агентный режим», который уже доступен в некоторых продуктах, например, в ChatGPT.
Среди самых мощных ИИ-агентов Щербаков выделяет Manus, способного выполнять широкий спектр задач — от создания контента до анализа информации. Однако, эксперт предостерегает от использования таких агентов в критических бизнес-процессах без дополнительной проверки из-за возможности ошибок.
Дополнительно к агентским решениям для бизнеса и управленцев рекомендуется ознакомиться с такими технологиями, как ИИ-секретари, генераторы видео, облачные платформы, инструменты для поиска информации и обработки данных, а также решения для кибербезопасности и автоматизации процессов.
Категория
Инструменты
Платформы автоматизации
n8n, Make, Zapier
Агентные решения
Manus, Claude Cowork
ИИ-секретари
Fireflies, Otter, Grain
Генерация видео
Veo, Kling
Облачные платформы
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Инструменты для обработки данных
Databricks, Snowflake, Data Mesh Architecture
Кибербезопасность
Splunk, Microsoft Sentinel, Palo Alto Cortex
Щербаков также прогнозирует улучшение генеративных ИИ-решений в направлении уменьшения ошибок в текстах, улучшения качества медиаконтента и увеличения контекстной памяти моделей. Это, по его мнению, будет способствовать более широкому использованию ИИ в разных сферах жизни.
