Штучний інтелект: прогноз на 2026-2027 роки від українського експерта
Український експерт з штучного інтелекту Богдан Щербаков озвучив свій прогноз щодо розвитку ринку ШІ в найближчі роки. У своєму дослідженні для AIN він розповів про інструменти, які слід випробовувати вже зараз, та про ключові зміни, які настануть до 2027 року.
Богдан Щербаков, засновник компанії Madstone, підкреслює стрімкі зміни на ринку штучного інтелекту, які можуть призвести до швидкої зміни лідерів серед інструментів. Згідно з його прогнозом для дослідження "Digital & Tech Trends Report 2026–2027″, головна тенденція — це поява ШІ-агентів, які стануть масовими і доступними для пересічних користувачів.
ШІ-агенти, як зазначив Щербаков, є системами, що здатні виконувати завдання самостійно, від отримання цілі до оцінки результату. Завдяки цьому технологія має потенціал для розв’язання складних задач без детального контролю з боку людини.
Для створення та розвитку ШІ-агентів експерт рекомендує тестувати платформи автоматизації, такі як n8n, Make та Zapier. Особливу увагу він приділяє n8n завдяки його відкритому коду і можливості реалізації на власному сервері. Серед інновацій варто відзначити «агентний режим», який вже доступний у деяких продуктах, наприклад, у ChatGPT.
Серед найпотужніших ШІ-агентів Щербаков виділяє Manus, здатного виконувати широкий спектр задач — від створення контенту до аналізу інформації. Проте, експерт застерігає від використання таких агентів у критичних бізнес-процесах без додаткової перевірки через можливість помилок.
Додатково до агенційних рішень для бізнесу та управлінців рекомендується ознайомитися з такими технологіями, як ШІ-секретарі, генератори відео, хмарні платформи, інструменти для пошуку інформації та обробки даних, а також рішення для кібербезпеки і автоматизації процесів.
| Категорія | Інструменти |
|---|---|
| Платформи автоматизації | n8n, Make, Zapier |
| Агентні рішення | Manus, Claude Cowork |
| ШІ-секретарі | Fireflies, Otter, Grain |
| Генерація відео | Veo, Kling |
| Хмарні платформи | AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform |
| Інструменти для обробки даних | Databricks, Snowflake, Data Mesh Architecture |
| Кібербезпека | Splunk, Microsoft Sentinel, Palo Alto Cortex |
Шербаков також прогнозує покращення генеративних ШІ-рішень у напрямку зменшення помилок у текстах, покращення якості медіаконтенту і збільшення контекстної пам’яті моделей. Це, на його думку, сприятиме ширшому використанню ШІ у різних сферах життя.
